يقدم جزء من موضوع Computing Now لشهر فبراير 2018 أهم مميزات IEEE VIS 2017 ، وهو مؤتمر متعدد المؤتمرات في مجال التصوير. أصبح التعلم الآلي نقطة محورية خلال IEEE VIS 2017 - وهو تطور جديد ملحوظ ولكنه غير مفاجئ. وقد تضاعف عدد الأوراق الفنية المتعلقة بالموضوع
المواد الست التالية تجسد التطورات الواسعة في مجال التصور. نُشرت المقالات الثلاثة الأولى في معاملات IEEE حول التصور ورسومات الكمبيوتر (TVCG) وحصلت على أفضل الجوائز الورقية خلال IEEE VIS 2017. تم نشر المقالات الثلاثة الأخيرة في IEEE Computer Graphics & Applications (CG & A) ، وهي منصة ممتازة لإبراز الموضوعات الناشئة والاتجاهات في التصور.
"تخيل" Dataflow Graphs of Deep Learning Models in TensorFlow "، بقلم Kanit Wongsuphasawat وزملاؤه ، حصل على جائزة أفضل IEEE VAST 2017. يقدم أداة تصور الرسوم البيانية كجزء من TensorFlow ، ™ منصة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي
حصلت دانييل ألبيرز سزفير على جائزة أفضل ورقة في IEEE InfoVis 2017 عن "نمذجة اختلاف اللون لتصميم التمثيل البصري". تقدم سلسلة من التجارب المستندة إلى التعهيد الجماعي والمصممة لاكتساب نظرة ثاقبة في العلاقة بين اختلافات اللون المتصورة أثناء التصور والأشياء المرئية الملونة لأشكال مختلفة وأحجام
يتناول الفائز بجائزة أفضل ورقة في IEEE SciVis 2017 ، "Global Globe: Contextualized Spatio-Temporal Planetary Surface Visualization" للمخرج كارل بلادين والزملاء ، تحديًا كبيرًا في تصور البيانات الفلكية من خلال توفير نظام مفتوح المصدر كجزء من إطار التصور الفلكي ، مساحة مفتوحة
في "النوع الناشئ من Data Comics" ، يستكشف بنجامين باخ وزملاؤه إمكانية استخدام القصص المصورة للبيانات لإخبار قصة مجموعة البيانات والمعلومات السياقية ذات الصلة. لأول مرة في أدب التصور ، يقدم المؤلفون مقالة كاملة باستخدام رسوم هزلية للبيانات ، مما يدل على جدوى هذا الشكل الجديد من التصور.
منظور الصناعة
يصف الدكتور ليو رن ، المدير والعالم البارز في التفاعل بين الإنسان والآلة في مركز بوش للبحوث والتكنولوجيا في صنيفيل بولاية كاليفورنيا ، ابتكارات R & D الأخيرة للشركة في مجال التحليلات المرئية. تتناول هذه الابتكارات التحديات في عدد من مجالات التطبيق - مثل الصناعة 4.0 ، إنترنت الأشياء (IoT) ، المركبات المتصلة ، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير - وتستخدم لاكتشاف أنماط مثيرة للاهتمام في البيانات ، وفتح الصناديق السوداء في حلول الذكاء الاصطناعي ، وتقديم تحليلات البيانات المفسرة.
استنتاج
ظهرت هذه المقالات في الأصل في منشورتين من جمعية IEEE لجمعية الحاسبات. نحن نشجعك على متابعة التطورات الأخرى في التصور من خلال IEEE TVCG و IEEE CG & A. نأمل أن تستمتع بقراءة المقالات ومشاهدة الفيديو في هذه اللقطة الاختيارية لاتجاهات التمثيل البصري الحالية.
"من الصعب حسابياً أن نضع نموذجاً جيداً لبيئة البلازما المريخية بسبب الطبيعة المعقدة للتفاعل" ، تكتب Yingjuan Ma وزملاؤها من UCLA وجامعة ميتشيغان في "فهم تفاعل طاقة الرياح والطاقة الشمسية مع النمذجة المغناطيسية الديناميكية العالمية" المنشورة في عدد يوليو / أغسطس 2017 من الحوسبة في العلوم والهندسة.
كانت ما وزملاؤها أول من أدخل تأثير الحقول القشرية في نموذج MHD أحادي السوائل أحادي النوع. حلل نموذجهم أربع معادلات استمرارية لكثافة بروتونات الرياح الشمسية وثلاثة أنواع رئيسية من الأيونات الكواكب - معادلة زخم واحد لمتوسط سرعة البلازما. معادلة طاقة واحدة لمتوسط درجة الحرارة
وقد تم التحقق من صحة نتائج النماذج السابقة مع ملاحظات من العديد من بعثات المريخ ، وعلى الأخص مهمة MAVEN الجارية (الغلاف الجوي لدائرة المريخ وتطوُّر التطور) ، والتي تحمل على متن مجموعة كاملة من أدوات البلازما وتوفر فرصة ممتازة لفهم عملية التفاعل المعقدة بشكل أكبر.
تقدم الحوسبة في العلوم والهندسة (CiSE) مساهمات علمية وحسابية في شكل واضح ويمكن الوصول إليه.
